이지 스테이블 디퓨전 코랩 Webui 원클릭 설치 방법 4단계
컴퓨터 사양이 좋지 않은데 스테이블 디퓨전을 사용하고 싶으시죠? 저사양 컴퓨터, 노트북 pc, 맥북에서도 사용 가능한 버전. 이지 스테이블 디퓨전 설치 방법을 공유합니다. 클릭 몇 번이면 스테이블 디퓨전 코랩 Webui를 설치할 수 있습니다. 포기하지 말고 끝까지 따라와주세요. 그럼 시작합니다.
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이지 스테이블 디퓨전 링크 접속 및 복사
이지 스테이블 디퓨전 링크에 접속합니다. 이전 포스팅에서 이 버전의 자세히 설명해 드렸는데요. extension을 사용하기 좋습니다. 더 자세한 사항이 궁금하시면 이전 포스팅을 참고해 주세요. 가장 쉬운 스테이블 디퓨전 코랩 Webui 설치 방법입니다.
스마트폰으로도 접속할 수 있는 이지 스테이블 디퓨전. 설치 링크를 먼저 클릭합니다. 이후에 상단에 즐겨찾기 버튼을 클릭. Copy to Drive를 클릭해서 내 드라이브에 복사합니다. 이 파일은 용량이 341KB밖에 안 됩니다. 복사해도 부담 없는 용량입니다. 복사 후에 내 구글 드라이브에서 더블 클릭하면? 다시 접속할 수 있습니다. 일종의 단축아이콘이라고 생각해 주세요.
Runtime 설정
스테이블 디퓨전을 코랩에 설치하기 전에 가장 먼저 런타임 먼저 설정합니다. 스테이블 디퓨전은 CPU보다 GPU를 많이 사용합니다. 그림을 그리는 AI이기 때문이죠. T4 GPU가 가장 무난한 GPU입니다. A100 GPU가 성능은 가장 좋은데요. 코랩의 컴퓨트 유닛(사용 시간)을 많이 차감합니다. 일반보다 3~4배 빨리 차감하니 참고하세요. High-RAM을 켜주시면 조금 더 빨라집니다.
스테이블 디퓨전 코랩 Webui 설치 및 첫 실행
실행은 매우 간단합니다. 아래처럼 플레이 버튼을 클릭하면 됩니다. 플레이 하시기 전에 몇 가지 설정을 먼저 확인해 주세요.
설치 전 필요 준비물
구글 드라이브 계정 최소 2개 이상. 구글 계정이 있다면 구글 계정당 1개의 드라이브가 연결되어 있습니다. 기본 제공 용량은 15GB입니다. 코랩을 설치하고 체크 포인트, 로라 등을 설치하려면 용량이 부족할 수 있습니다. 그래서 다른 구글 계정을 더 만드시고 구글 드라이브를 더 추가해 주세요. 로라를 두 번째 구글 드라이브에 저장하시고 스테이블 디퓨전이 설치된 드라이브 계정에 공유합니다. 이렇게 여러 개 사용하면 충분한 용량을 사용할 수 있습니다. 만약 경제적 여유가 있으시면 100GB 정도면 초반에 충분히 사용할 수 있습니다.
스테이블 디퓨전 코랩 Webui 터널링 서비스 선택
터널링 서비스는 Web UI를 시작하기 전에 접속하는 경로를 말합니다. 선택하지 않고 바로 플레이 버튼을 클릭하면? 기본으로 gradio로 선택되어 접속합니다. 그런데 가끔 gradio가 접속이 끊겨서 복구가 안 될 경우가 있는데요. 이러한 경우 접속을 종료하고 아래 그림처럼 터널링 서비스에서 ngrok을 선택합니다.
ngrok 서버 설정 방법
ngrok에 먼저 가입합니다. 구글 계정으로 쉽게 가입해 주세요. 가입후에 Your Atuthtoken에 있는 것을 복사합니다. 그리고 이지 스테이블 디퓨전 화면으로 이동하세요. Ngrok api token에 복사해서 붙여줍니다. Ctrl+S 키를 눌러서 저장해 주세요. 다음 접속 때부터는 키를 안 넣어도 저장된 키로 접속할 수 있습니다.
이제 모든 준비가 끝났습니다. 플레이 버튼을 클릭하고 설치해 주세요. 처음 설치하신다면 약 20분가량 소요됩니다. 2 번째 접속부터는 조금 빨리 Webui에 접속할 수 있습니다.
코랩 접속 종료 시 주의사항
코랩을 접속 종료할 때 그냥 창을 닫으시면 컴퓨트 유닛이 소진됩니다. 즉 그냥 두고 며칠 지나면 시간당 최소 2유닛. 24시간이면 48유닛이 차감되죠. 한 달 동안 약 200 유닛을 사용할 수 있는데. 그냥 닫는 순간 낭비 시작입니다. 그러니 꼭 코랩 우측에서 GPU를 클릭하시고 dissconnect and delete runtime을 클릭하세요. 그러면 완벽하게 종료한 것입니다.
정리하며
지금까지 스테이블 디퓨전을 코랩에 쉽게 설치하는 방법. 터널링 서비스를 선택해서 Webui에 접속하는 방법을 살펴보았습니다. 차근차근 따라 하면 쉽게 가능합니다. 기계적으로 따라와 주세요. 다음 포스팅에서 이제 본격적으로 Webui를 이용하여 AI 그림 그리는 방법을 시작하겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.