클로드 MCP 완벽 가이드: AI 확장 능력을 200% 높이는 설치 및 활용법

작성자:Admin 마지막 수정일:

당신의 AI 도구가 제대로 된 성능을 발휘하지 못하고 있다면, 반드시 알아야 할 기술이 있습니다.

클로드를 사용하면서 “최신 정보를 찾을 수 없다”, “파일을 처리할 수 없다”, “외부 시스템과 연동이 안 된다”는 한계에 부딪혀 본 적이 있으신가요? 이런 문제를 해결할 수 있는 강력한 해법이 바로 클로드 MCP(Model Context Protocol)입니다.

MCP를 활용하지 않는다면, 여러분은 클로드 AI의 잠재력을 단 30%만 활용하고 있을 뿐입니다. 이 글을 통해 클로드 MCP 설치부터 활용까지, 개발 지식이 없는 사용자도 쉽게 따라할 수 있는 완벽 가이드를 제공해 드립니다.

클로드와 MCP란 무엇인가?

클로드(Claude)의 이해

클로드는 Anthropic이라는 AI 연구 기업에서 개발한 대화형 AI 모델입니다. 사람과 자연스럽게 대화하는 능력이 뛰어나며, 문서 작성, 요약, 코드 작성 지원, 복잡한 분석 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

하지만 기본적인 클로드 모델은 외부 시스템과의 연결이 제한적이었습니다. 실시간 웹 검색이나 파일 시스템 접근 등이 불가능했죠. 바로 이런 한계를 극복하기 위해 MCP가 등장했습니다.

MCP(Model Context Protocol)의 개념

MCP는 AI 모델과 외부 도구를 연결하는 표준화된 통신 방식입니다. USB-C 포트에 비유할 수 있는데요. 다양한 도구(검색, 파일 시스템, 데이터베이스 등)를 AI 모델에 손쉽게 연결할 수 있게 해줍니다.

MCP는 AI의 USB-C 포트와 같습니다. 하나의 표준 프로토콜로 다양한 기능을 AI에 연결할 수 있죠.

MCP의 가장 큰 장점은 표준화된 방식으로 다양한 도구를 연결할 수 있다는 점입니다. 개발자는 한 번 MCP 방식으로 도구를 만들면 여러 AI 모델에서 재사용할 수 있고, 사용자는 개발 지식 없이도 “웹 검색해줘”라고 명령하면 AI가 알아서 검색 서버와 연결해 결과를 가져올 수 있습니다.

왜 클로드 MCP가 필요한가?

클로드 MCP를 사용하지 않으면 다음과 같은 심각한 한계에 직면합니다:

  1. 정보의 제한: 클로드의 학습 데이터는 특정 시점까지만 존재하여 최신 정보를 알 수 없습니다. 챗GPT가 웹검색을 공식으로 지원하는 반면에 이점이 클로드 사용자로서 개인적으로 가장 아쉬운 점이죠.
  2. 외부 시스템 접근 불가: 웹 검색, 파일 시스템, 데이터베이스 등 외부 시스템에 접근할 수 없습니다.
  3. 반복 작업 필요: 사용자가 직접 정보를 찾아 AI에게 전달해야 하는 번거로움이 있습니다.

반면, MCP를 활용하면 다음과 같은 혁신적인 이점을 얻을 수 있습니다:

  1. 실시간 정보 접근: 웹 검색을 통해 최신 뉴스, 데이터 등에 접근할 수 있습니다.
  2. 파일 처리 능력: 로컬 파일을 읽고 쓰는 작업이 가능해집니다.
  3. 확장 가능성: 검색, 이메일 전송, 결제, DB 조회 등 무한한 확장이 가능합니다.
  4. 사용자 친화적: 개발 지식이 없는 사용자도 AI에게 명령만 내리면 됩니다.
  5. 개발 효율성: 한 번 만들어진 MCP 서버는 다양한 AI 모델과 재활용 가능합니다.

클로드 MCP 설치 및 환경 구축

MCP를 활용하기 위한 기본 환경 구축은 생각보다 쉽습니다. 다음 준비물들이 필요합니다:

필수 준비물

  1. 클로드 데스크톱 앱: PC에서 클로드를 실행하고 MCP 서버를 연결할 수 있는 공식 앱입니다.
  2. Node.js: 대부분의 MCP 서버가 Node.js 기반으로 동작합니다.
  3. 도커(선택사항): 일부 복잡한 MCP 서버는 node.js 대신 도커 컨테이너로 실행됩니다.
클로드 mcp 설치를 위해 먼저 데스크탑 앱을 설치합니다.

클로드 데스크톱 앱 설정 방법

  1. 클로드 데스크톱 앱을 실행합니다.
  2. 왼쪽 상단 메뉴 → 설정 → 개발자 탭으로 이동합니다.
  3. Get Started 버튼을 클릭하면 공식 문서가 열립니다.
  4. Edit Configuration 버튼을 클릭하여 설정 파일을 엽니다.

Node.js 설치 방법

클로드 mcp 설치 전에 Node.js 설치과정
  1. 위의 링크에서 다운로드를 받으면 node-v22.14.0. pkg 파일이 생깁니다. 더블클릭하여 설치해주세요.
  2. 더블클릭해서 설치합니다. 설치 중간에 계속 버튼과 동의 버튼을 승인해야합니다.

클로드 MCP 서버 설치하기

이 명령어를 실행하려면 맥북의 터미널에서 입력해야 합니다. 다음은 단계별 가이드입니다:

맥북에서 터미널 열기:

Spotlight 검색 사용: Command + Space를 누르고 “Terminal” 또는 “터미널”을 입력한 후 Enter를 누릅니다.

또는 Finder에서: 응용 프로그램 > 유틸리티 > 터미널을 찾아 더블클릭합니다.

터미널이 열리면 프롬프트가 나타납니다. 여기에 다음 명령어를 정확히 입력합니다: 

mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/

text Enter를 눌러 실행합니다.

그 다음 줄에 아래 명령어를 입력합니다: textEnter를 눌러 실행합니다.

touch ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

이 명령어들은 Claude 설정 파일을 위한 디렉토리를 생성하고 빈 설정 파일을 만듭니다. 터미널에서 직접 실행해야 하며, 다른 곳에 입력하면 작동하지 않습니다.

claude_desktop_config.json 파일을 이제 만들었습니다. 이제 파일을 열어야하는데 어디있는지 찾기 힘드시죠? 다음 단계를 따라하면서 찾아보세요.

claude_desktop_config.json 파일 경로 찾아서 열기

설정 파일을 생성한 후에는 다음 단계를 따라 파일을 찾을 수 있습니다:

  1. Finder 열기:
    • Dock에서 Finder 아이콘을 클릭하거나
    • Command + Space를 누르고 “Finder”를 입력한 후 Enter를 누릅니다.
  2. Finder에서 이동 메뉴 사용:
    • 상단 메뉴바에서 “이동” 클릭
    • “홈 폴더”(또는 Command + Shift + H) 선택
  3. 숨겨진 파일 표시:
    • Finder 창에서 Command + Shift + . (점)을 동시에 누릅니다.
    • 이렇게 하면 숨겨진 파일과 폴더가 표시됩니다.
  4. 파일 경로 탐색:
    • Library 폴더 더블클릭
    • Application Support 폴더 찾아 더블클릭
    • Claude 폴더 찾아 더블클릭
  5. 설정 파일 확인:
    • claude_desktop_config.json 파일이 이 위치에 있어야 합니다.
claude desktop config.json 파일 경로

파일을 찾지 못한 경우, 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 파일의 존재 여부를 확인할 수 있습니다:

ls -l ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

이 명령어가 파일을 표시하면 파일이 올바른 위치에 있는 것입니다. 파일이 보이지 않으면 이전 단계에서 파일 생성이 제대로 되지 않았을 수 있으므로, 파일 생성 과정을 다시 확인해보세요.

클로드 MCP 서버 쉽게 설치하는 방법

가장 쉬운 방법은 MCP 서버를 쉽게 설치해주는 코드를 claude_desktop_config.json을 ‘텍스트 편집기’로 열어서 복사붙여 넣기하는 것입니다. 아래 링크로 깃허브에 먼저 접속해주세요. 페이지에 있는 코드를 복사붙여넣기 합니다.

클로드 MCP installer 설치하는 깃허브 바로 가기

위 코드를 설정 파일에 추가하고 저장한 후, 클로드 앱을 재시작합니다. 이제 망치 아이콘(🔧)을 클릭하면 MCP 서버 인스톨러를 사용할 수 있습니다.

새 채팅에서 아래 프롬프트 복사붙여넣기 하고 팝업화면에서 설치

Hey Claude, install the MCP server named mcp-server-fetch
Hey Claude, install the @modelcontextprotocol/server-filesystem package as an MCP server. Use ['/Users/anibetts/Desktop'] for the arguments
Hi Claude, please install the MCP server at /Users/anibetts/code/mcp-youtube, I'm too lazy to do it myself.
Install the server @modelcontextprotocol/server-github. Set the environment variable GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN to '1234567890'

답변은 한국어로해

위의 프롬프트를 입력하면 아래와 같은 팝업 화면이 나오는데요. 허용을 눌러주면 설치를 시작합니다.

클로드 mcp 설치 허용

이제 클로드 mcp 설치가 완료되었습니다. 아래 이미지처럼 나옵니다. 클로드를 재시작합니다.

이제 클로드를 재시작하며 망치모양에 숫자가 28개로 증가했습니다. 이제 아래 2개의 mcp 서버를 통해 파일에 접속할 수 있습니다.

주요 MCP 서버 종류와 활용법

MCP 서버는 계속 늘어나고 있지만, 가장 인기 있고 유용한 MCP 서버 몇 가지를 소개합니다:

1. 파일 시스템 MCP 서버

로컬 파일을 읽고 쓸 수 있게 해주는 기본적인 MCP 서버입니다.

주요 기능:

  • 파일 읽기/쓰기
  • 디렉토리 생성/삭제
  • 파일 목록 보기

활용 예시: 로컬 문서 분석, 데이터 파일 처리, 결과 저장 등

2. 웹 검색 MCP 서버

실시간 웹 검색을 가능하게 해주는 MCP 서버입니다. Brave Search API를 활용한 서버가 많이 사용됩니다.

종류:

  • Brave Local Search: 지역 비즈니스, 음식점, 서비스 등 지역 정보 검색에 특화
  • Brave Web Search: 일반적인 웹 검색, 최신 뉴스 등 온라인 컨텐츠 검색

활용 예시: 최신 뉴스 검색, 특정 주제 조사, 실시간 정보 확인 등

인기있는 mcp에서 찾아서 지금 바로 설치하세요.

3. 유튜브 MCP 서버

유튜브 비디오 정보와 자막을 가져올 수 있는 MCP 서버입니다.

설치 방법

클로드 채팅창에 아래 프롬프트를 입력합니다.

install this @anaisbetts/mcp-youtube

주요 기능:

  • 비디오 메타데이터 가져오기
  • 자막 다운로드
  • 비디오 내용 분석

활용 예시: 유튜브 비디오 요약, 교육 컨텐츠 분석, 연구 자료 수집 등

유튜브 mcp 서버 설치 방법

아래 코드를 클로드 대화창에 입력하고 채팅을 허용합니다. 그러면 대화창에서 실행을 하고 설치를 마무리합니다. 클로드를 재시작 해주세요.

4. 이미지 생성 및 처리 MCP 서버

이미지를 생성하고 처리할 수 있는 MCP 서버입니다.

주요 기능:

  • 텍스트 기반 이미지 생성
  • 이미지 다운로드 및 저장
  • 이미지 분석 및 처리

활용 예시: 콘텐츠 제작, 마케팅 자료 생성, 디자인 아이디어 구체화 등

실전 활용 사례: 단계별 따라하기

이제 실제 MCP 서버를 설치하고 활용하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.

유튜브 MCP 서버 설치 및 활용

  1. 유튜브 MCP 서버 설치하기
    • 클로드에게 다음 명령어를 입력합니다: install npm:@anthropic-ai/mcp-youtube
    • 클로드가 MCP 서버 설치를 안내하면 따라합니다.
    • 앱을 재시작합니다.
  2. 유튜브 동영상 분석하기
    • 클로드에게 다음과 같이 요청합니다: “아래 영상에 대해 분석해주세요” (유튜브 URL 첨부)
    • YT-DLP 설치가 필요할 경우:
      • Mac: brew install yt-dlp
      • Windows: winget install yt-dlp
  3. 자막 다운로드 및 분석
    • 클로드가 자동으로 자막을 다운로드하고 분석합니다.
    • 비디오 내용 요약, 주요 포인트 추출 등이 가능합니다.

이미지 생성 및 다운로드 MCP 서버 활용

  1. 이미지 생성 MCP 서버 설치
    • 관련 MCP 서버를 설치합니다.
  2. 이미지 생성 및 저장 요청
    • 클로드에게 “다음 설명에 맞는 이미지를 생성하고 저장해주세요: [설명]”이라고 요청합니다.
  3. 디렉토리 관리 및 이미지 저장
    • 클로드가 자동으로 디렉토리를 생성하고 이미지를 저장합니다.
    • 여러 이미지를 한 번에 생성하고 관리할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

MCP는 모든 AI 모델에서 작동하나요?

MCP는 현재 클로드와 같은 특정 AI 모델에 최적화되어 있습니다. 다른 AI 모델도 MCP 프로토콜을 지원하면 활용할 수 있습니다.

MCP 서버 설치에 개발 지식이 필요한가요?

기본적인 MCP 서버 설치는 개발 지식 없이도 가능합니다. 다만, 복잡한 커스터마이징을 위해서는 약간의 JSON 이해가 도움이 됩니다.

MCP 서버는 무료인가요?

대부분의 기본 MCP 서버는 무료입니다. 다만, Brave Search와 같은 일부 서비스는 API 사용량에 따라 요금이 부과될 수 있습니다.

클로드 MCP를 업무에 활용할 수 있나요?

물론입니다! 데이터 분석, 콘텐츠 제작, 연구 자료 수집 등 다양한 업무에 MCP를 활용하여 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

새로운 MCP 서버는 어떻게 찾을 수 있나요?

pulsemcp.com에서 최신 MCP 서버 목록을 확인할 수 있습니다. 커뮤니티와 GitHub에서도 새로운 MCP 서버를 발견할 수 있습니다.

마치며

클로드 MCP는 AI의 능력을 획기적으로 확장시키는 강력한 프로토콜입니다. 웹 검색, 파일 처리, 유튜브 분석, 이미지 생성 등 다양한 기능을 AI에 연결함으로써, 개발 지식이 없는 사용자도 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있게 됩니다.

이 글에서 소개한 내용은 MCP의 기본적인 활용법에 불과합니다. MCP 생태계는 계속 확장되고 있으며, 앞으로 더 많은 도구와 서비스가 MCP를 통해 AI와 연결될 것입니다.

지금 바로 클로드 MCP를 설치하고, AI 도구의 진정한 잠재력을 경험해보세요!

이 글이 도움이 되었다면 공유하고, 댓글로 여러분의 MCP 활용 경험을 들려주세요!

끝까지 읽어주셔서 감사합니다.

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